FLUX.2 Klein
- Variantes 4B y 9B para inferencia local de baja latencia
Flux 2 Dev — versión open weights de Flux 2 (32B parámetros). Mismo modelo que Pro pero descargable, ideal para research y self-hosting comercial con licencia BFL.
Métricas comparables, agrupadas por capacidad para que se vea qué mide cada prueba.
Puntuación propia del benchmark: aquí, cuanto más alto, mejor
Elo de preferencia humana en comparaciones ciegas de texto-a-imagen; leaderboard vivo, solo comparable dentro del mismo snapshot.
Posible, pero con límites claros de hardware, coste o calidad.
Resumen práctico de las formas razonables de usar este modelo.
Lo usas desde una web, app o API. No instalas el modelo en tu equipo.
Para correrlo completo necesitas GPU profesional o una máquina grande.
Puede funcionar en una buena gráfica con cuantización, normalmente sacrificando algo de calidad.
Uso en un portátil normal o con GPU modesta. Idealmente sin montar un servidor dedicado.
Uso realista en teléfono o tablet, con modelos muy pequeños u optimizados.
Dónde puedes usarlo sin entrar en detalles de hardware.
Diffusion
Rectified flow transformer de 32B parámetros. Optimizado con NVFP4 inference en partnership con NVIDIA.
La arquitectura da pistas sobre contexto, coste, velocidad y facilidad para ejecutarlo. No es una nota de calidad por sí sola.
FLUX.2 [dev] Non-Commercial License
Notas
Open weights para uso no-commercial y research. Commercial self-hosted requiere solicitar licencia a Black Forest Labs.
La versión actual y el linaje que explica de dónde viene y qué cambió por el camino.
Pendiente de medir
Por ahora esta nota se asigna a mano en la edición de Raziel. Más adelante la votará la comunidad.
Si Flux 2 Dev te encaja, ponlo frente a otro modelo o mira qué alternativas hay antes de cerrar la decisión.
Encuentra opciones mejores si priorizas precio, local o creatividad.
Déjalo marcado para volver cuando tengas claro el caso de uso.