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Kimi K2.7 Code

por Moonshot AI

Modelo open-weight de Moonshot orientado a coding y agentes. Usa razonamiento obligatorio, entiende imágenes y vídeo, y busca reducir el sobrepensamiento de K2.6 en sesiones de ingeniería largas.

Pesos abiertos · Con registroResponde con textoEntiende imágenes y vídeo
Conecta herramientas
Raziel Score
0.0/10
API
$0.95 / $4.00por millón de tokens
Ventana de contexto
262K tokens
Comunidad
Sin datos aún

¿Para qué sí? ¿Para qué no?

Mejor para

  • Programación agéntica
    Resolver issues y modificar repositorios con autonomía y herramientas.
  • Agentes con herramientas
    Coordinar APIs, terminal, navegación y otras herramientas en varios pasos.

Evitar para

Todavía no hemos encontrado un uso que convenga desaconsejar en este modelo.

Valoración por categoría

Agentes

Resolución autónoma multi-step

Pendiente · evidencia en revisión
Código

Resolución de bugs y tareas de programación

Pendiente · evidencia en revisión
Razonamiento

Problemas complejos, lógica y conocimiento experto

7.5/10
Trabajo profesional

Documentos, análisis y entregables de trabajo real

Pendiente · evidencia en revisión
Ciencia

Investigación y tareas científicas especializadas

Pendiente · evidencia en revisión
Escritura

Matiz, estilo y creatividad

Pendiente · evidencia en revisión
Imagen

Comprensión, generación o edición visual

Pendiente · evidencia en revisión
Vídeo

Comprensión o generación de vídeo

Pendiente · evidencia en revisión
Precio

Coste por millón de tokens

8.0/10

Benchmarks traducidos

Métricas comparables, agrupadas por capacidad para que se vea qué mide cada prueba.

Razonamiento

AA Intelligence Index

0score

Puntuación propia del benchmark: aquí, cuanto más alto, mejor

Índice compuesto independiente de Artificial Analysis; solo comparable dentro de la misma versión.

¿Dónde se puede ejecutar?

Viabilidad local
5.0/10

Posible, pero con límites claros de hardware, coste o calidad.

Resumen práctico de las formas razonables de usar este modelo.

API / nube
No viable

Lo usas desde una web, app o API. No instalas el modelo en tu equipo.

No viable
Servidor potente
~256 GB (INT4, estimación operativa)+ VRAM

Para correrlo completo necesitas GPU profesional o una máquina grande.

Recomendado
PC con GPU
24GB (4-bit)

Puede funcionar en una buena gráfica con cuantización, normalmente sacrificando algo de calidad.

Limitado
Portátil
No viable

Uso en un portátil normal o con GPU modesta. Idealmente sin montar un servidor dedicado.

No viable
Móvil / tablet
No viable

Uso realista en teléfono o tablet, con modelos muy pequeños u optimizados.

No viable
Más detallesAbrir
Memoria mínima para calidad completa~256 GB (INT4, estimación operativa) (FP16)
Equipo idealServidor multi-GPU; vLLM, SGLang o KTransformers

Ficha técnica

EmpresaMoonshot AI
PaísChina
Lanzamiento12 de junio de 2026
TipoCon registro
Salida principalTexto
Puede recibirTexto · Imagen · Vídeo
Puede generarTexto
Ventana de contexto262K tokens
Tokens de salida33K tokens

Acceso y apps

Dónde puedes usarlo sin entrar en detalles de hardware.

WebDisponible
MóvilNo aplica
EscritorioNo aplica
APIDisponiblePesosDisponible
Arquitectura

Mixture of Experts

Arquitectura publicada

1T parámetros totales / 32B activos por token; comparte la base MoE de la línea K2.

Por qué importa

La arquitectura da pistas sobre contexto, coste, velocidad y facilidad para ejecutarlo. No es una nota de calidad por sí sola.

Licencia

Modified MIT License

huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.7-Code/blob/main/LICENSE (Ver licencia original)
Uso comercialModificaciones permitidasAtribución requerida

Notas
Pesos publicados por Moonshot AI bajo Modified MIT.

Fuentes

Revisado: 2026-07-17
Moonshot AI — Kimi K2.7 Code weightsArtificial Analysis — Kimi K2.7 Code

Historia del modelo

Este modelo tiene versiones más recientes. Aparecen primero para que puedas abrir su ficha.

  1. 2026
    jul
    Salto mayorVersión más reciente

    Kimi K3

    • 2.8T parámetros y 1M de contexto
    • Flagship con razonamiento y comprensión visual nativos
  2. 2026
    jun
    Salto mayorEste modelo

    Kimi K2.7 Code

    • Especializado en coding y agentes con razonamiento siempre activo
    • 1T parámetros / 32B activos, entradas de imagen y vídeo
    • Pesos open-weight con licencia Modified MIT
  3. 2026
    abr
    Salto mayor

    Kimi K2.6

    • Optimización de inferencia distribuida
    • Flagship actual confirmado
  4. 2026
    ene
    Salto mayor

    Kimi K2.5

    • Top en HLE, BrowseComp, DeepSearchQA
    • ARR rompe $100M
  5. 2025
    nov
    Salto mayor

    Kimi K2 Thinking

    • Open source
    • 256K context
    • 300+ tool calls autonomos
  6. 2025
    jul
    Salto mayor

    Kimi K2

    • 1T parámetros / 32B activos MoE
    • Recupera posición competitiva de Moonshot

Aprobación de la comunidad

Pendiente de medir

Por ahora esta nota se asigna a mano en la edición de Raziel. Más adelante la votará la comunidad.

¿Encaja contigo?

Si Kimi K2.7 Code te encaja, ponlo frente a otro modelo o mira qué alternativas hay antes de cerrar la decisión.

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