Kimi K3 apuesta por la escala
Moonshot lleva Kimi a 2,8 billones de parámetros y un millón de tokens de contexto. La ambición ya está; las pruebas completas todavía no.
Kimi K3 no intenta ganar por discreción. El nuevo modelo de Moonshot AI llega con 2,8 billones de parámetros, visión nativa y un millón de tokens de contexto para agentes, programación y tareas con herramientas que pueden durar horas.
Una arquitectura enorme
La arquitectura Mixture of Experts reparte esos 2,8 billones de parámetros entre 896 expertos y activa 16 por token. Moonshot añade Kimi Delta Attention y Attention Residuals para sostener secuencias largas y recuperar información entre capas. Sobre el papel, todo está orientado a no perder el hilo cuando el trabajo se alarga.
K3 está disponible desde Kimi, Kimi Work, Kimi Code y la API. El precio oficial parte de 3 dólares por millón de tokens de entrada sin caché y 15 por millón de salida. La escala del modelo es descomunal; la factura, en cambio, se mueve en cifras normales.
Quiere competir donde más cuesta
Moonshot quiere cerrar la distancia con los modelos propietarios justo en las tareas más difíciles de mantener: recorrer repositorios, coordinar terminales, investigar y revisar resultados visuales. Sus tablas sitúan a K3 cerca de GPT-5.6 Sol y por delante en algunas pruebas. Es una señal potente, no un veredicto: los protocolos cambian entre modelos y la comparación la firma la propia Moonshot.
La apertura sigue siendo una promesa
Moonshot fijó la publicación de los pesos completos para el 27 de julio de 2026 y dejó el informe técnico para más adelante. En Raziel la ficha refleja lo que hay publicado, no lo prometido: mientras no existan pesos descargables, una licencia concreta y resultados de terceros, K3 figura como modelo cloud. El día que aparezcan, cambia la ficha.